比如說螺絲螺母相對于品質要求非常嚴格，而且，螺絲螺母的需求量基本都非常大，基本上都是批量生產，這時候外觀檢測依賴人力也是完全應付不過來的，所以只好選用視覺檢測設備去進行品質檢測。實現了的環節如下所示，采集圖像→圖像預處理→輪廓匹配→位置補正→螺紋檢測→數據判斷→數值展示。

在視覺檢測中，處理的過程主要包括圖像輸入、圖像定位、檢測工具、輸出結果。在此次案例中，圖像定位的工具是輪廓匹配與位置補正，檢測工具是螺紋檢測，后果是展示螺紋的圈數。因此，基于機器視覺的螺絲螺母外觀檢測設備具有效率高，檢測速度快，而且自動上下料，無需人工操作。

伴隨著計算機技術的發展；產生了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術應用。這類技術的出現，進一步提高了生產作業的效率，預防了因工作條件，主觀判斷等因素檢測結果的準確性，實現了能更好更精確地進行表面缺陷檢測，更加高效的識別產品表面瑕疵缺陷。機器視覺技術的運用更多的是為了能提高工作效率，降低人工成本。

深圳威斯特姆智能技術有限公司，是一家專業致力于圖像視覺檢測的集研發、生產、銷售于一體的國家級高新科技企業，秉承十八年圖像視覺檢測經驗，擁有圖像視覺行業資深的研發及管理團隊，十八年的發展歷程，積累了豐富的實踐經驗，可為行業不同產品“量身定制”自動化檢測解決方案，主要產品為CCD玻璃盤篩選機、CCD分度盤篩選機、CCD360度旋轉篩選機，全自動接觸式檢測機，激光檢測平面度等。